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數(shù)據(jù)分析崗筆試題

來(lái)源：奇酷教育 發(fā)表於：

一、異常值是指什麼？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？異常值（Outlier） 是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其餘觀(guān)測(cè)值

一、異常值是指什麼？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？

異常值（Outlier） 是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其餘觀(guān)測(cè)值。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)裡一般是指一組觀(guān)測(cè)值中與平均值的偏差超過(guò)兩(liǎng)倍標(biāo)準(zhǔn)差的測(cè)定值。

Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用於單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)，它假定數(shù)據(jù)集來(lái)自正態(tài)分布的總體。

未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，在五種檢驗(yàn)法中，優(yōu)劣次序為：t檢驗(yàn)法、格拉布斯檢驗(yàn)法、峰度檢驗(yàn)法、狄克遜檢驗(yàn)法、偏度檢驗(yàn)法。

點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底。

二、什麼是聚類(lèi)分析？聚類(lèi)算法有哪幾種？請選擇一種詳細(xì)描述其計(jì)算原理和步驟。

聚類(lèi)分析(cluster analysis)是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 聚類(lèi)分析也叫分類(lèi)分析(classification analysis)或數(shù)值分類(lèi)(numerical taxonomy)。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在於，聚類(lèi)所要求劃(huà)分的類(lèi)是未知的。

聚類(lèi)分析計(jì)算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃(huà)分方法（partitioning method）、基於密度的方法（density-based method）、基於網(wǎng)格的方法（grid-based method）、基於模型的方法（model-based method）等。其中，前兩(liǎng)種算法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量。

k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；而對(duì)於所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類(lèi)中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類(lèi)中心所代表的）聚類(lèi)；然 後再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類(lèi)的聚類(lèi)中心（該聚類(lèi)中所有對(duì)象的均值）；不斷重複這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都採用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類(lèi)具有以下特點(diǎn)：各聚類(lèi)本身儘可能的緊湊，而各聚類(lèi)之間儘可能的分開(kāi)。

其流程如下：

（1）從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心；

（2）根據(jù)每個(gè)聚類(lèi)對(duì)象的均值（中心對(duì)象），計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離；並根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃(huà)分；

（3）重新計(jì)算每個(gè)（有變化）聚類(lèi)的均值（中心對(duì)象）；

（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個(gè)聚類(lèi)不再發(fā)生變化為止（標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量函數(shù)收斂）。

優(yōu)點(diǎn)：本算法確定的K 個(gè)劃(huà)分到達(dá)平方誤差最小。當(dāng)聚類(lèi)是密集的，且類(lèi)與類(lèi)之間區(qū)別明顯時(shí)，效果較好。對(duì)於處理大數(shù)據(jù)集，這個(gè)算法是相對(duì)可伸縮和高效的，計(jì)算的複雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，K<

缺點(diǎn)：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類(lèi)中心的選擇對(duì)聚類(lèi)結(jié)果有較大的影響。

點(diǎn)評(píng)：考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場(chǎng)景、使用過(guò)程、以及優(yōu)缺點(diǎn)。

三、根據(jù)要求寫(xiě)出SQL

表A結(jié)構(gòu )如下：

Member_ID（用戶(hù)的ID，字符型）

Log_time（用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面時(shí)間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））

URL（訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面地址，字符型）

要求：提取出每個(gè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的第一個(gè)URL（按時(shí)間最早），形成一個(gè)新表（新表名為B，表結(jié)構(gòu )和表A一致）

createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;

點(diǎn)評(píng)：SQL語句，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢、關(guān)聯(lián)、匯總、函數(shù)等。

另外，這個(gè)答案其實(shí)是不對(duì)的，實(shí)現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。

四、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析

以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶(hù)群是辦公室女性，銷(xiāo)售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師，

a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什麼問(wèn)題？你覺得背後的原因是什麼？

b) 如果你的老闆要求你提出一個(gè)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃(huà)，你會(huì)怎麼做？

a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷(xiāo)售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩(liǎng)個(gè)角度來(lái)看：站在消費(fèi)者的角度，周末可能不用上班，因而也沒有購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的欲望；站在產(chǎn)品的角度來(lái)看，該產(chǎn)品不能在周末的時(shí)候引起消費(fèi)者足夠的注意力。

b) 針對(duì)該問(wèn)題背後的兩(liǎng)方面原因，我的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃(huà)也分兩(liǎng)方面：一是，針對(duì)消費(fèi)者周末沒有購(gòu)買(mǎi)慾望的心理，進(jìn)行引導(dǎo )提醒消費(fèi)者周末就應(yīng)該準(zhǔn)備好該產(chǎn)品；二是，通過(guò)該產(chǎn)品的一些類(lèi)似於打折促銷(xiāo)等活動(dòng)來(lái)提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購(gòu)買(mǎi)力。

點(diǎn)評(píng)：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。

五、用戶(hù)調(diào)研

某公司針對(duì)A、B、C三類(lèi)客戶(hù)，提出了一種統(tǒng)一的改進(jìn)計(jì)劃(huà)，用於提升客戶(hù)的周消費(fèi)次數(shù)，需要你來(lái)制定一個(gè)事前試驗(yàn)方案，來(lái)支持決策，請你思考下列問(wèn)題：

a) 試驗(yàn)需要為決策提供什麼樣的信息？

c) 按照上述目的，請寫(xiě)出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要採集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，以及你選擇的統(tǒng)計(jì)方法。

a) 試驗(yàn)要能證明該改進(jìn)計(jì)劃(huà)能顯著提升A、B、C三類(lèi)客戶(hù)的周消費(fèi)次數(shù)。

b) 根據(jù)三類(lèi)客戶(hù)的數(shù)量，採用分層比例抽樣；

需要採集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)有：客戶(hù)類(lèi)別，改進(jìn)計(jì)劃(huà)前周消費(fèi)次數(shù)，改進(jìn)計(jì)劃(huà)後周消費(fèi)次數(shù)；

選用統(tǒng)計(jì)方法為：分別針對(duì)A、B、C三類(lèi)客戶(hù)，進(jìn)行改進(jìn)前和後的周消費(fèi)次數(shù)的，兩(liǎng)獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)（two-sample t-test）。

點(diǎn)評(píng)：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

綜上所述：一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該具備統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)分析思想幾個(gè)方面能力，即將成為數(shù)據(jù)分析師的親們，你們準(zhǔn)備好了嗎？