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Get這份大數(shù)據(jù)面試題及答案！還怕面試不通過(guò)？

來(lái)源：奇酷教育 發(fā)表於：

2018年又有不少大數(shù)據(jù)學(xué)員學(xué)成準(zhǔn)備參加工作了，在參加工作前最重要的一輪就是大數(shù)據(jù)的面試，這裡準(zhǔn)備了一些2018大數(shù)據(jù)面試題及答案，希望可以幫到準(zhǔn)備或者正在參加大數(shù)據(jù)面試的朋友們。

第一部分 判斷題

 

1. Ganglia 不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。(正確)

 

分析：

此題的目的是考Ganglia的了解。嚴(yán)格意義上來(lái)講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環(huán)境中的監(jiān)控軟體，它擅長(zhǎng)的的是從節(jié)點(diǎn)中按照用戶(hù)的需求以較低的代價(jià)採集數(shù)據(jù)。但是ganglia在預警以及發(fā)生事件後通知用戶(hù)上並不擅長(zhǎng)。最新的ganglia已經(jīng)有了部分這方面的功能。但是更擅長(zhǎng)做警告的還有Nagios。Nagios，就是一款精於預警、通知的軟體。通過(guò)將Ganglia和Nagios組合起來(lái)，把Ganglia採集的數(shù)據(jù)作為Nagios的數(shù)據(jù)源，然後利用Nagios來(lái)發(fā)送預警通知，可以完美的實(shí)現(xiàn)一整套監(jiān)控管理的系統(tǒng)。

 

2. Block Size 是不可以修改的。(錯誤)

 

分析：

它是可以被修改的Hadoop的基礎(chǔ)配置文件是hadoop-default.xml，默認(rèn)建立一個(gè)Job的時(shí)候會(huì)建立Job的Config，Config首先讀入hadoop-default.xml的配置，然後再讀入hadoop-site.xml的配置(這個(gè)文件初始的時(shí)候配置為空)，hadoop-site.xml中主要配置需要覆蓋的hadoop-default.xml的系統(tǒng)級(jí)配置。

 

3. Nagios 不可以監(jiān)控 Hadoop 集群，因為它不提供 Hadoop 支持。(錯誤)

 

分析：

Nagios是集群監(jiān)控工具，而且是雲計(jì)算三大利器之一

 

4. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。(錯誤)

 

分析：

SecondaryNameNode是幫助恢復，而不是替代，如何恢復，可以查看。

 

5. Cloudera CDH 是需要付費(fèi)使用的。(錯誤)
 

分析：

第一套付費(fèi)產(chǎn)品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美國(guó)加州舉行的 Hadoop 大會(huì) (Hadoop Summit) 上公開(kāi)，以若干私有管理、監(jiān)控、運(yùn)作工具加強(qiáng) Hadoop 的功能。收費(fèi)採取合約訂購(gòu)方式，價(jià)格隨用的 Hadoop 叢集大小變動(dòng)。

 

第二部分 選擇題

1. 下列哪個(gè)程序通常與 NameNode 在一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)?

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracke

 

答案D

 

此題分析：

hadoop的集群是基於master/slave模式，namenode和jobtracker屬於master，datanode和tasktracker屬於slave，master只有一個(gè)，而slave有多個(gè)SecondaryNameNode內(nèi)存需求和NameNode在一個(gè)數(shù)量級(jí)上，所以通常secondary NameNode(運(yùn)行在單獨(dú)的物理機(jī)器上)和NameNode運(yùn)行在不同的機(jī)器上。

 

JbTracker和TaskTracker

JobTracker 對(duì)應(yīng)於 NameNode

TaskTracker 對(duì)應(yīng)於 DataNode

DataNode 和NameNode 是針對(duì)數(shù)據(jù)存放來(lái)而言的

JobTracker和TaskTracker是對(duì)於MapReduce執(zhí)行而言的

mapreduce中幾個(gè)主要概念，mapreduce整體上可以分為這麼幾條執(zhí)行線(xiàn )索：obclient，JobTracker與TaskTracker。

 

1).JobClient會(huì)在用戶(hù)端通過(guò)JobClient類(lèi)將應(yīng)用已經(jīng)配置參數(shù)打包成jar文件存儲(chǔ)到hdfs，並把路徑提交到Jobtracker,然後由JobTracker創(chuàng)建每一個(gè)Task(即MapTask和ReduceTask)並將它們分發(fā)到各個(gè)TaskTracker服務(wù)中去執(zhí)行。

 

2).JobTracker是一個(gè)master服務(wù)，軟體啟動(dòng)之後JobTracker接收Job，負(fù)責(zé)調(diào)度Job的每一個(gè)子任務(wù)task運(yùn)行於TaskTracker上，並監(jiān)控它們，如果發(fā)現(xiàn)有失敗的task就重新運(yùn)行它。一般情況應(yīng)該把JobTracker部署在單獨(dú)的機(jī)器上。

 

3).TaskTracker是運(yùn)行在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的slaver服務(wù)。TaskTracker主動(dòng)與JobTracker通信，接收作業(yè)，並負(fù)責(zé)直接執(zhí)行每一個(gè)任務(wù)。TaskTracker都需要運(yùn)行在HDFS的DataNode上。

 

2. Hadoop 作者

a)Martin Fowler

b)Kent Beck

c)Doug cutting

答案：C Doug cutting

 

3. HDFS 默認(rèn) Block Size 

a)32MB

b)64MB

c)128MB

答案：B

(因為版本更換(huàn)較快，這裡答案只供參考)

 

4. 下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸？

 

a)CPU

b)網(wǎng)絡(luò)

c)磁碟IO

d)內(nèi)存

答案：C磁碟

 

此題分析：

首先集群的目的是為了節(jié)省成本，用廉價(jià)的pc機(jī)，取代小型機(jī)及大型機(jī)。小型機(jī)和大型機(jī)有什麼特點(diǎn)?

1.cpu處理能力強(qiáng)

2.內(nèi)存夠大

所以集群的瓶頸不可能是a和d

3.網(wǎng)絡(luò)是一種稀缺資源，但是並不是瓶頸。

4.由於大數(shù)據(jù)面臨海量數(shù)據(jù)，讀寫(xiě)數(shù)據(jù)都需要io，然後還要冗餘數(shù)據(jù)，hadoop一般備3份數(shù)據(jù)，所以IO就會(huì)打折扣。

 

5. 關(guān)於 SecondaryNameNode 哪項(xiàng)是正確的?

a)它是 NameNode 的熱備

b)它對(duì)內(nèi)存沒有要求

c)它的目的是幫助 NameNode 合併編輯日誌，減少 NameNode 啟動(dòng)時(shí)間

d)SecondaryNameNode 應(yīng)與 NameNode 部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

答案C

 

第三部分 多選題

1. 下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理?

 

a)Puppet

b)Pdsh

c)Cloudera Manager

d)Zookeeper

答案：ABD

 

2. 配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確？

 

a)如果一個(gè)機(jī)架出問(wèn)題，不會(huì)影響數(shù)據(jù)讀寫(xiě)

b)寫(xiě)入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)寫(xiě)到不同機(jī)架的 DataNode 中

c)MapReduce 會(huì)根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

 

答案ABC

 

3. Client 端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確?

a)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò) NameNode 傳遞給 DataNode

b)Client 端將文件切分為 Block，依次上傳

c)Client 只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái) DataNode，然後由 NameNode 負(fù)責(zé) Block 複製工作

答案B

 
 

該題分析：

 

Client向NameNode發(fā)起文件寫(xiě)入的請求。

NameNode根據(jù)文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

Client將文件劃(huà)分為多個(gè)Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序寫(xiě)入到每一個(gè)DataNode塊中。

 

4. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法?

a)Cloudera manager

b)Tarball

c)Yum

d)Rpm

答案：ABCD

 

以上就是小編整理的2018大數(shù)據(jù)面試題及答案準(zhǔn)備或者是正在參加大數(shù)據(jù)的面試的朋友可以收藏一下多看看，做好充分的準(zhǔn)備參加每一場(chǎng)的面試。

 

但是你答不上來(lái)的話(huà)那就是能力問(wèn)題啦，需要補課的小夥伴看過(guò)來(lái)！