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Python面試應(yīng)急5分鐘！

來(lái)源：奇酷教育 發(fā)表於：

不論你是初入江湖，還是江湖老手，只要你想給自己一個(gè)定位那就少不了面試！

　　不論你是初入江湖，還是江湖老手，只要你想給自己一個(gè)定位那就少不了面試！面試的重要性相信大家都知道把，這就是我們常說(shuō)的“第一印象”，給大家說(shuō)一下我的面試心得把，面試前的緊張是要的，因為這能讓你充分準(zhǔn)備。面試時(shí)的緊張是絕對(duì)要避開(kāi)的，因為這可能導(dǎo )致你不能充分展現(xiàn)自己，說(shuō)不定塑普都出來(lái)了。
 
　　分享個(gè)笑話(huà)舒緩一下：公司程式設(shè)計(jì)師要跳槽，老闆不答應(yīng)，後來(lái)，他拔了伺服器的硬碟後跑了；公司保安要跳槽，老闆不答應(yīng)，後來(lái)，他帶著公司的大門(mén)鑰匙跑了；公司保潔阿姨要跳槽，老闆不答應(yīng)，後來(lái)，她在老闆抽屜裡放一隻大蟑螂跑了；公司人事要跳槽，老闆不答應(yīng)，後來(lái)，她給自己辦了離職手續(xù)跑了。下面會(huì)有45個(gè)問(wèn)答題大家可以借鑑一下，不扯了，如果你正準(zhǔn)備面試就看下面把。
 
　　1）什麼是Python？使用Python有什麼好處？
 
　　Python是一種程式語言，包含對(duì)象，模塊，線(xiàn )程，異常和自動(dòng)內(nèi)存管理。蟒蛇的好處在於它簡(jiǎn)單易用，可移植，可擴展，內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu )，並且它是一個(gè)開(kāi)源的。
 
　　2）什麼是PEP 8？
 
　　PEP 8是一個(gè)編碼約定，一組推薦，關(guān)於如何編寫(xiě)Python代碼更具可讀性。
 
　　3）什麼是酸洗和去除？
 
　　Pickle模塊接受任何Python對(duì)象並將其轉(zhuǎn)換(huàn)為字符串表示形式，並使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲(chǔ)到文件中，此過(guò)程稱(chēng)為pickling。從存儲(chǔ)的字符串表示中檢索原始Python對(duì)象的過(guò)程稱(chēng)為unpickling。
 
　　4）如何解釋Python？
 
　　Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從原始碼運(yùn)行。它將程式設(shè)計(jì)師編寫(xiě)的原始碼轉(zhuǎn)換(huàn)為中間語言，再次轉(zhuǎn)換(huàn)為必須執(zhí)行的機(jī)器語言。
 
　　5）如何在Python中管理內(nèi)存？
 
　　Python內(nèi)存由Python私有堆空間管理。所有Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu )都位於私有堆中。程式設(shè)計(jì)師無(wú)權(quán)訪(fǎng)問(wèn)此私有堆，解釋器負(fù)責(zé)處理此私有堆。
 
　　Python對(duì)象的Python堆空間分配由Python內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程式設(shè)計(jì)師編寫(xiě)代碼的工具。
 
　　Python還有一個(gè)內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存並釋放內(nèi)存並使其可用於堆空間。
 
　　6）有哪些工具可以幫助查找錯誤或執(zhí)行靜態(tài)分析？
 
　　PyChecker是一個(gè)靜態(tài)分析工具，可以檢測(cè)Python原始碼中的錯誤，並警告錯誤的風(fēng)格和複雜性。Pylint是另一種驗(yàn)證模塊是否符合編碼標(biāo)準(zhǔn)的工具。
 
　　7）什麼是Python裝飾器？
 
　　Python裝飾器是我們在Python語法中進(jìn)行的一項(xiàng)特定更改，可以輕鬆地更改函數(shù)。
 
　　8）list和tuple有什麼區(qū)別？
 
　　列表和元組之間的區(qū)別在於列表是可變的而元組不是。元組可以被散列為例如作為字典的關(guān)鍵。
 
　　9）參數(shù)如何通過(guò)值或引用傳遞？
 
　　Python中的所有內(nèi)容都是一個(gè)對(duì)象，所有變量都包含對(duì)象的引用。參考值根據(jù)功能; 因此，您無(wú)法更改引用的值。但是，如果對(duì)象是可變的，則可以更改它們。
 
　　10）Dict和List理解是什麼？
 
　　它們是語法結(jié)構(gòu )，可以根據(jù)現(xiàn)有的iterable輕鬆創(chuàng)建Dictionary或List。
 
　　11）python提供的內(nèi)置類(lèi)型是什麼？
 
　　1）整型——int——數(shù)字
 
　　python有5種數(shù)字類(lèi)型，最常見(jiàn)的就是整型int。例如：1234、-1234
 
　　2）布爾型——bool——用符號(hào)==表示
 
　　布爾型是一種比較特殊的python數(shù)字類(lèi)型，它只有True和False兩(liǎng)種值，它主要用來(lái)比較和判斷，所得結(jié)果叫做布爾值。例如：3==3 給出True，3==5給出False
 
　　3）字符串——str——用' '或" "表示
 
　　例如：'www.iplaypython.com'或者"hello"
 
　　4）列表——list——用[ ]符號(hào)表示
 
　　例如：[1,2,3,4]
 
　　5）元組——tuple——用( )符號(hào)表示
 
　　例如：（'d',300）
 
　　6）字典——dict——用{ }符號(hào)表示
 
　　例如：｛'name':'coco','country':'china'｝
 
　　Python基本數(shù)據(jù)類(lèi)型中哪些可變，哪些是不可變
 
　　python可變數(shù)據(jù)類(lèi)型：列表list[ ]、字典dict{ }
 
　　python不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型：整型int、字符串str' '、元組tuple（）
 
　　12）Python中的命名空間是什麼？
 
　　在Python中，引入的每個(gè)名稱(chēng)都有一個(gè)存在的地方，並且可以被掛鈎。這稱(chēng)為命名空間。它就像一個(gè)框，其中變量名稱(chēng)映射到放置的對(duì)象。每當(dāng)搜索到變量時(shí)，將搜索此框以獲取相應(yīng)的對(duì)象。
 
　　13）Python中的lambda是什麼？
 
　　它是一個(gè)單獨(dú)的表達(dá)式匿名函數(shù)，通常用作內(nèi)聯(lián)函數(shù)。
 
　　14）為什麼python中的lambda表單沒有語句？
 
　　python中的lambda表單沒有語句，因為它用於創(chuàng)建新的函數(shù)對(duì)象，然後在運(yùn)行時(shí)返回它們。
 
　　15）什麼是Python傳遞？
 
　　通過(guò)意味著，無(wú)操作的Python語句，或者換(huàn)句話(huà)說(shuō)，它是複合語句中的佔位符，其中應(yīng)該留有空白，不必在那裡寫(xiě)入任何內(nèi)容。
 
　　16）在Python中什麼是迭代器？
 
　　在Python中，迭代器用於迭代一組元素，如列表之類(lèi)的容器。
 
　　17）什麼是Python中的單元測(cè)試？
 
　　Python中的單元測(cè)試框架稱(chēng)為unittest。它支持共享設(shè)置，自動(dòng)化測(cè)試，測(cè)試關(guān)閉代碼，將測(cè)試聚合到集合等。
 
　　18）在Python中切片是什麼？
 
　　從序列類(lèi)型（如列表，元組，字符串等）中選擇一系列項(xiàng)目的機(jī)制稱(chēng)為切片。
 
　　19）Python中的生成器是什麼？
 
　　實(shí)現(xiàn)迭代器的方法稱(chēng)為生成器。這是一個(gè)正常的函數(shù)，除了它在函數(shù)中產(chǎn)生表達(dá)式。
 
　　20）Python中的docstring是什麼？
 
　　Python文檔字符串稱(chēng)為docstring，它是一種記錄Python函數(shù)，模塊和類(lèi)的方法。
 
　　21）如何在Python中複製對(duì)象？
 
　　要在Python中複製對(duì)象，可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）來(lái)處理一般情況。您無(wú)法複製所有對(duì)象，但大多數(shù)對(duì)象都是如此。
 
　　22）Python中的負(fù)面索引是什麼？
 
　　Python序列可以是正數(shù)和負(fù)數(shù)的索引。對(duì)於正索引，0是第一個(gè)索引，1是第二個(gè)索引，依此類(lèi)推。對(duì)於負(fù)索引，（ - 1）是最後一個(gè)索引，（ - 2）是倒數(shù)第二個(gè)索引，依此類(lèi)推。
 
　　23）如何將數(shù)字轉(zhuǎn)換(huàn)為字符串？
 
　　要將數(shù)字轉(zhuǎn)換(huàn)為字符串，請使用內(nèi)置函數(shù)str（）。如果需要八進(jìn)位或十六進(jìn)位表示，請使用內(nèi)置函數(shù)oct（）或hex（）。
 
　　24）Xrange和範圍有什麼區(qū)別？
 
　　Xrange返回xrange對(duì)象，而range返回列表，並使用相同的內(nèi)存，無(wú)論範圍大小是多少。
 
　　25）Python中的模塊和包是什麼？
 
　　在Python中，模塊是構(gòu )造程序的方式。每個(gè)Python程序文件都是一個(gè)模塊，它導(dǎo )入其他模塊，如對(duì)象和屬性。
 
　　Python程序的文件夾是一個(gè)模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。
 
　　26）提到Python中局部變量和全局變量的規(guī)則是什麼？
 
　　局部變量：如果在函數(shù)體內(nèi)的任何位置為變量分配了一個(gè)新值，則假定它是本地的。
 
　　全局變量：僅在函數(shù)內(nèi)引用的變量是隱式全局變量。
 
　　27）如何跨模塊共享全局變量？
 
　　要在單個(gè)程序中跨模塊共享全局變量，請創(chuàng)建一個(gè)特殊模塊。在應(yīng)用程式的所有模塊中導(dǎo )入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
 
　　28）解釋如何在Unix上創(chuàng)建Python腳本？
 
　　要在Unix上使Python腳本可執(zhí)行，您需要做兩(liǎng)件事，
 
　　腳本文件的模式必須是可執(zhí)行的
 
　　第一行必須以＃開(kāi)頭（＃！/ usr / local / bin / python）
 
　　29）解釋如何在Python中刪除文件？
 
　　使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
 
　　30）解釋如何在Python中生成隨機(jī)數(shù)？
 
　　要在Python中生成隨機(jī)數(shù)，您需要將命令導(dǎo )入為
 
　　隨機(jī)導(dǎo )入
 
　　random.random（）
 
　　這將返回[0,1]範圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
 
　　31）解釋如何從C訪(fǎng)問(wèn)用Python編寫(xiě)的模塊？
 
　　您可以通過(guò)以下方法訪(fǎng)問(wèn)C中用Python編寫(xiě)的模塊，
 
　　Module =PyImport_ImportModule（“”）;
 
　　32）提到在Python中使用//運(yùn)算符？
 
　　它是一個(gè)Floor Divisionoperator，用於分割兩(liǎng)個(gè)操作數(shù)，結(jié)果為商，只顯示小數(shù)點(diǎn)前的數(shù)字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
 
　　33）提到使用Python的五大好處？
 
　　Python包含一個(gè)巨大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，適用於大多數(shù)Internet平臺(tái)，如電子郵件，HTML等。
 
　　Python不需要顯式內(nèi)存管理，因為解釋器本身會(huì)將內(nèi)存分配給新變量並自動(dòng)釋放它們
 
　　由於使用方括號(hào)，因此易於閱讀
 
　　易於學(xué)習(xí)的初學(xué)者
 
　　擁有內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型可以節(jié)省編程時(shí)間和工作量，從而聲明變量
 
　　34）提到在Python中使用split函數(shù)？
 
　　在Python中使用split函數(shù)是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。
 
　　35）解釋什麼是Flask及其好處？
 
　　Flask是基於“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩(liǎng)個(gè)依賴。
 
　　Flask是微框架的一部分。這意味著它對(duì)外部庫(kù)幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，同時(shí)幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。
 
　　36）提到Django，Pyramid和Flask之間有什麼區(qū)別？
 
　　Flask是一個(gè)“微框架”，主要用於具有更簡(jiǎn)單要求的小型應(yīng)用程式。在燒瓶中，您必須使用外部庫(kù)。Flask已準(zhǔn)備好使用。
 
　　金字塔是為更大的應(yīng)用程式構(gòu )建的。它提供了靈活性，並允許開(kāi)發(fā)人員為他們的項(xiàng)目使用正確的工具。開(kāi)發(fā)人員可以選擇資料庫(kù)，URL結(jié)構(gòu )，模板樣式等。金字塔很重要。
 
　　像Pyramid一樣，Django也可以用於更大的應(yīng)用程式。它包括一個(gè)ORM。
 
　　37）提到什麼是Flask-WTF以及它們的特點(diǎn)是什麼？
 
　　Flask-WTF提供與WTForms的簡(jiǎn)單集成。功能包括Flask WTF
 
　　與wtforms集成
 
　　使用csrf令牌保護(hù)表單
 
　　全球csrf保護(hù)
 
　　國(guó)際化整合
 
　　Recaptcha支持
 
　　文件上傳適用於Flask Uploads
 
　　38）解釋Flask腳本工作的常用方法是什麼？
 
　　燒瓶腳本工作的常用方法是
 
　　它應(yīng)該是您的應(yīng)用程式的導(dǎo )入路徑
 
　　或Python文件的路徑
 
　　39）解釋如何在Flask中訪(fǎng)問(wèn)會(huì)話(huà)？
 
　　會(huì)話(huà)基本上允許您記住從一個(gè)請求到另一個(gè)請求的信息。在燒瓶中，它使用籤名cookie，以便用戶(hù)可以查看會(huì)話(huà)內(nèi)容並進(jìn)行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key，則用戶(hù)可以修改會(huì)話(huà)。
 
　　40）Flask是一個(gè)MVC模型，如果是，給出一個(gè)示例顯示您的應(yīng)用程式的MVC模式？
 
　　基本上，Flask是一個(gè)簡(jiǎn)約框架，其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask，MVC的模式我們將考慮以下示例
 
　　41）解釋Python Flask中的資料庫(kù)連接？
 
　　Flask支持資料庫(kù)驅動(dòng)的應(yīng)用程式（RDBS）。這樣的系統(tǒng)需要創(chuàng)建一個(gè)模式，這需要將shema.sql文件傳遞給sqlite3命令。因此，您需要安裝sqlite3命令才能在Flask中創(chuàng)建或啟動(dòng)資料庫(kù)。
 
　　Flask允許以三種方式請求資料庫(kù)
 
　　before_request（）：在請求之前調(diào)用它們並且不傳遞任何參數(shù)
 
　　after_request（）：在請求後調(diào)用它們並傳遞將發(fā)送到客戶(hù)端的響應(yīng)
 
　　teardown_request（）：在引發(fā)異常時(shí)調(diào)用它們，並且不保證響應(yīng)。在構(gòu )建響應(yīng)之後調(diào)用它們。不允許它們修改請求，並忽略它們的值。
 
　　42）你有多個(gè)運(yùn)行Python的Memcache伺服器，其中一個(gè)memcacher伺服器出現(xiàn)故障，它有你的數(shù)據(jù)，是否會(huì)嘗試從那個(gè)故障伺服器獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)？
 
　　故障伺服器中的數(shù)據(jù)不會(huì)被刪除，但有一個(gè)自動(dòng)故障的規(guī)定，您可以為多個(gè)節(jié)點(diǎn)配置。可以在任何類(lèi)型的套接字或Memcached伺服器級(jí)別錯誤期間觸發(fā)故障轉(zhuǎn)移，而不是在正常的客戶(hù)端錯誤（如添加現(xiàn)有密鑰等）期間觸發(fā)。
 
　　43）解釋如何最小化Python開(kāi)發(fā)中的Memcached伺服器中斷？
 
　　當(dāng)一個(gè)實(shí)例發(fā)生故障時(shí)，其中一些實(shí)例出現(xiàn)故障，當(dāng)客戶(hù)端發(fā)出請求時(shí)重新加載丟失的數(shù)據(jù)時(shí)，這會(huì)給資料庫(kù)伺服器帶來(lái)更大的負(fù)載。為避免這種情況，如果您的代碼已編寫(xiě)為最小化緩存標(biāo)記，那麼它將產(chǎn)生最小的影響
 
　　另一種方法是使用丟失的機(jī)器IP位址在新機(jī)器上調(diào)出Memcached實(shí)例
 
　　代碼是最小化伺服器中斷的另一個(gè)選項(xiàng)，因為它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached伺服器列表
 
　　設(shè)置超時(shí)值是某些Memcached客戶(hù)端為Memcached伺服器中斷實(shí)現(xiàn)的另一個(gè)選項(xiàng)。當(dāng)Memcached伺服器出現(xiàn)故障時(shí)，客戶(hù)端將繼續(xù)嘗試發(fā)送請求，直到達(dá)到超時(shí)限制
 
　　44）解釋什麼是Dogpile效應(yīng)？你怎麼能防止這種影響？
 
　　當(dāng)緩存過(guò)期時(shí)，Dogpile效應(yīng)被稱(chēng)為事件，並且網(wǎng)站被客戶(hù)端同時(shí)發(fā)出的多個(gè)請求所擊中。使用信號(hào)量鎖可以防止這種影響。在此系統(tǒng)中，當(dāng)值到期時(shí)，第一個(gè)進(jìn)程獲取鎖並開(kāi)始生成新值。
 
　　45）解釋如何在Python項(xiàng)目中使用Memcached？
 
　　Memcached常見(jiàn)的誤用是將其用作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而不是緩存
 
　　切勿使用Memcached作為運(yùn)行應(yīng)用程式所需信息的唯一來(lái)源。數(shù)據(jù)也應(yīng)始終通過(guò)其他來(lái)源提供
 
　　Memcached只是一個(gè)鍵或值存儲(chǔ)，不能對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢或迭代內(nèi)容以提取信息
 
　　Memcached在加密或身份驗(yàn)證方面不提供任何形式的安全性