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學(xué)Python還是學(xué)Java？7張漫畫全解析！

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學(xué)Python還是學(xué)Java？7張漫畫全解析！

　　運(yùn)行速度
 
　　Java是靜態(tài)語言靜態(tài)編譯的，速度上要比Python快的很多。

 
　　而Python動(dòng)態(tài)類(lèi)型語言，一邊執(zhí)行一邊編譯，速度要上慢一些。
 
 
　　對(duì)Legacy代碼的支持
 
　　對(duì)於legacy代碼的支持，由於Java大量的用於電商，網(wǎng)際網(wǎng)路後端，銀行等大型系統(tǒng)，所以對(duì)於legacy的代碼的數(shù)量要遠(yuǎn)大於Python。

 
　　而Python要更輕量級(jí)一些，沒有那麼多legacy的問(wèn)題。
 
 
　　代碼開(kāi)發(fā)效率
 
　　Python代碼開(kāi)發(fā)效率非常高，同樣的函數(shù)功能，Java需要十幾行,Python只要幾行，代碼數(shù)量要遠(yuǎn)小於Java,這樣開(kāi)發(fā)的時(shí)間和效率比Java高很多。

 
　　Python是最優(yōu)美的語言。
 
 
　　資料庫(kù)的支持
 
　　Java跟資料庫(kù)結(jié)合更緊密一些，有大量的資料庫(kù)支持Java，類(lèi)似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用資料庫(kù)更容易。


 
　　Python雖然沒有他倆關(guān)係那麼鐵，但是目前支持Python的資料庫(kù)也非常多，而且很多主流資料庫(kù)SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以說(shuō)Python最不缺的就是庫(kù)。
 
 
　　應(yīng)用領(lǐng)域
 
　　Java主要的戰場(chǎng)是在Android手機(jī)開(kāi)發(fā)和Web後端開(kāi)發(fā)，而Python主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智慧領(lǐng)域和IOT。

 
 
　　JMonkeyEngine是一個(gè)Java的開(kāi)源遊戲開(kāi)發(fā)引擎，這個(gè)引擎非常強(qiáng)大，可以幫助遊戲開(kāi)發(fā)人員製作出色的遊戲。
 
　　此外，如果遊戲開(kāi)發(fā)人員想要從頭開(kāi)始嘗試計(jì)算機(jī)圖形或構(gòu )建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機(jī)會(huì)。
 
　　反觀(guān)Python，在製作遊戲領(lǐng)域Python並非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等於構(gòu )建Python遊戲。
 
　　請注意，Python並非完全被排除在了遊戲開(kāi)發(fā)之外。對(duì)於遊戲開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，Python也是一個(gè)重要的工具，它也是許多遊戲開(kāi)發(fā)人員特別喜歡的腳本語言之一。
 
　　Web開(kāi)發(fā)
 
　　Python和Java都可用於後端的Web開(kāi)發(fā)，而後端開(kāi)發(fā)是Web開(kāi)發(fā)的一部分，只開(kāi)發(fā)在伺服器上運(yùn)行的軟體。
 
　　當(dāng)Web開(kāi)發(fā)人員從頭開(kāi)始編寫(xiě)後端技術(shù)時(shí)，他們必須考慮所有的必要設(shè)計(jì)，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項(xiàng)工作。因此，開(kāi)發(fā)人員常常需要框架，框架是軟體的抽象，開(kāi)發(fā)人員在框架的幫助下構(gòu )建後端就可以省卻一些必要的工作了。
 
　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個(gè)微型Web框架，它為開(kāi)發(fā)人員提供了基本的功能以及像路由等開(kāi)發(fā)人員所需的功能，而不需要太多開(kāi)銷(xiāo)。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu )建強(qiáng)大的後端，同時(shí)還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕鬆地處理資料庫(kù)並對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作。
 
　　而對(duì)於Java而言，Spring是最受歡迎的後端框架，這個(gè)框架擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)和龐大的社區(qū)，戴爾、Orange等大公司都是採用了這個(gè)框架。
 
　　機(jī)器學(xué)習(xí)
 
　　雖然Python的語法更為簡(jiǎn)單，但它是一種完全成熟的通用程式語言。出於這個(gè)原因，大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智慧都是用Python實(shí)現(xiàn)的，它擁有這方面的代碼庫(kù)和一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。
 
　　另一方面，在機(jī)器學(xué)習(xí)上，Java也是一個(gè)很好的選擇，因為Java便於調(diào)試。在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)的Java庫(kù)中使用最多的當(dāng)屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
 
 
　　薪資收入
 
　　月薪收入Python略勝一籌,主要是因為人工智慧太火了，起步價(jià)都在30k左右。

 
　　所以應(yīng)屆生的薪資要高於Java。
 
 
　　語法
 
　　由於Python是一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型語言，因此它不需要聲明變量類(lèi)型，因為解釋器會(huì)在運(yùn)行時(shí)推斷變量類(lèi)型並檢查類(lèi)型。所以，Python的語法更為簡(jiǎn)單。此外，Python不使用大括號(hào)，並遵循縮進(jìn)規(guī)則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。

 
　　而Java則維護(hù)著堅(jiān)定的語法規(guī)則，這是一種靜態(tài)類(lèi)型語言，用戶(hù)需要公開(kāi)聲明變量類(lèi)型。如果你不聲明，代碼就無(wú)法編譯。由於這些原因，許多開(kāi)發(fā)人員會(huì)覺得沒有必要遵循縮進(jìn)的規(guī)則，尤其是當(dāng)代碼庫(kù)非常龐大的情況下。
 
　　Python的語法應(yīng)該是選勝於Java,簡(jiǎn)潔優(yōu)美，而且庫(kù)非常非常多。
 
 
　　Java綜述
 
　　現(xiàn)在距離Java的首次發(fā)布已經(jīng)約25年了，它可以當(dāng)之無(wú)愧地說(shuō)：它經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)。
 
　　Java是由加拿大的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家詹姆斯·高斯林（James Gosling）設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的，當(dāng)時(shí)他正在為Sun微系統(tǒng)公司工作。
 
　　Java這種語言可以讓編碼人員“編寫(xiě)一次，並在任何地方運(yùn)行”，也就是我們所熟知的“Write once, Run anywhere”(簡(jiǎn)稱(chēng)WORA）。這表明它編譯的代碼幾乎可以在任何平臺(tái)上運(yùn)行，而無(wú)需重新編譯。正是因為這一點(diǎn)，Java牢牢佔據(jù)了幾乎所有程式語言排名列表的第一位。
 
　　Java主要用於應(yīng)用程式開(kāi)發(fā)，例如：
 
　　（1）桌面應(yīng)用程式
 
　　（2）網(wǎng)站應(yīng)用程式
 
　　（3）安卓應(yīng)用程式
 
　　（4）大數(shù)據(jù)操作
 
　　（5）雲計(jì)算
 
　　（6）機(jī)器人科學(xué)和技術(shù)
 
　　Python綜述
 
　　Python程式語言發(fā)布於十幾年前，此後它有了長(zhǎng)足的發(fā)展。它是由荷蘭程式設(shè)計(jì)師吉多·範·羅蘇姆（Guido van Rossum）設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的。
 
　　它被認(rèn)為是一種高級(jí)語言，用於“粘合”其他語言以連接到大型現(xiàn)有軟體組件。
 
　　另外，它是一種面向對(duì)象的程式語言（OOP）。眾所周知，它為開(kāi)發(fā)人員提供了大量有用的庫(kù)。
 
　　Python被稱(chēng)為一種簡(jiǎn)單易學(xué)的語言，它的語法非常清晰易讀，可以減少學(xué)習(xí)時(shí)間和維護(hù)成本。
 
　　Python還有很多其它應(yīng)用場(chǎng)景，比如在應(yīng)用程式開(kāi)發(fā)，多重範式編程，強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，資料庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)以許多其它場(chǎng)景。
 
　　Python擅長(zhǎng)：
 
　　（1）數(shù)據(jù)分析
 
　　（2）人工智慧
 
　　（3）Web開(kāi)發(fā)
 
　　（4）測(cè)試
 
　　（5）爬蟲(chóng)
 
　　（6）雲計(jì)算運(yùn)維
 
 
　　小結(jié)篇
 
　　綜上所述

 
　　如果是沒有編程基礎(chǔ)的文科生，或者是非計(jì)算機(jī)行業(yè)的理科生，學(xué)習(xí)Python會(huì)容易很多。
 
　　研發(fā)崗位分開(kāi)發(fā)和測(cè)試，如果是做測(cè)試的同學(xué)，毫無(wú)疑問(wèn)必須要學(xué)Python。
 
　　測(cè)試，運(yùn)維，Devops這些崗位Python應(yīng)該是遠(yuǎn)勝於Java。
 
　　代碼的開(kāi)發(fā)效率，是超過(guò)Java很多的。
 
　　如果是做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，無(wú)論是從excel轉(zhuǎn)Python，還是R語言轉(zhuǎn)Python，Python在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域目前也是無(wú)敵的，因為太方便了。雖然說(shuō)R語言是專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析語言，但是學(xué)習(xí)成本太高，通用型不強(qiáng)。
 
　　如果選擇人工智慧，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，Python也是你最佳選擇。目前人工智慧領(lǐng)域，Python是最通用的語言，但是AI領(lǐng)域程式語言並不是最最最核心的，算法和數(shù)學(xué)知識的運(yùn)用才是根本。
 
　　而對(duì)於後端開(kāi)發(fā)Java目前更佔優(yōu)勢(shì)。因為legacy的後端市場(chǎng)java的份額比較大，但是對(duì)於小公司或者創(chuàng)業(yè)公司，後端市場(chǎng)Django,NodeJS也是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的。