Excel VS Python 誰更適合數(shù)據(jù)分析？

來(lái)源：奇酷教育發(fā)表於：2020-03-30 16:59:12

　　excel VS python誰更適合做數(shù)據(jù)分析？

　　excel不用多做介紹，辦公必備的表格工具。關(guān)於python，這裡簡(jiǎn)單說(shuō)一下其背景：

　　python是一門(mén)開(kāi)源的高級(jí)程式語言，擁有強(qiáng)大的社區(qū)支持和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。這意味著在各個(gè)領(lǐng)域，python都有著豐富的第三方工具庫(kù)，而且一直不斷更新改進(jìn)。

　　另一方面，python作為膠水語言，有著簡(jiǎn)潔、易讀、流暢、易維護(hù)、模塊化的優(yōu)良特性，並且輕鬆與其它程式語言及軟體集成。

　　為什麼python更適合用於數(shù)據(jù)分析？有以下幾點(diǎn)理由：

　　1、分析過(guò)程可復現(xiàn)

　　使用python做數(shù)據(jù)分析，分析代碼可以保存為腳本，有利於不斷優(yōu)化代碼版本，並且讓改進(jìn)流程更加清晰。

　　在不改變數(shù)據(jù)源的情況下，代碼輸(shū)出的結(jié)果一致，不會(huì)隨著時(shí)間和人員的變化而出現(xiàn)不同的分析結(jié)果，可復現(xiàn)性強(qiáng)。

　　2、更高的效率和擴展性

　　確實(shí)，excel被大多數(shù)人用於數(shù)據(jù)分析，但是面對(duì)大數(shù)據(jù)集和複雜運(yùn)算，excel會(huì)把人急瘋。

　　python在I/O、複雜計(jì)算、數(shù)據(jù)管道、自動(dòng)化處理等方面更加快速，而且處理大數(shù)據(jù)的效率遠(yuǎn)高於excel。在性能優(yōu)化方面，python也有更多操作的空間。

　　3、機(jī)器學(xué)習(xí)

　　使用python做數(shù)據(jù)分析的最重要原因之一在於機(jī)器學(xué)習(xí)，python擁有豐富且強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

　　不光是金融，目前各領(lǐng)域越來(lái)越需要機(jī)器學(xué)習(xí)，從業(yè)者使用python可以方便地創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，深入挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。

　　比如說(shuō)，使用自然語言處理可以對(duì)媒體網(wǎng)絡(luò)留言評(píng)論進(jìn)行文字情緒分析，從而判斷客戶(hù)需求和市場(chǎng)規(guī)則。

　　4、集成性

　　前面說(shuō)過(guò)，python是一門(mén)膠水語言，可以與很多程式語言及應(yīng)用集成。

　　比方說(shuō)，python可以連接各種資料庫(kù)，通過(guò)寫(xiě)入sql語句，對(duì)資料庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、寫(xiě)入、更改的操作。

　　python還可以連接應(yīng)用程式API，編寫(xiě)自動(dòng)化腳本操作應(yīng)用程式，如excel這樣的軟體，python有眾多的庫(kù)進(jìn)行連接，十分高效。

　　在數(shù)據(jù)探索的過(guò)程中，python提供pandas這樣的數(shù)據(jù)分析工具，幫助你更清晰快速地進(jìn)行探索分析，並且有大量的可視化庫(kù)來(lái)做可視化展示。

　　你可以輕鬆的讀存xlsx、csv等數(shù)據(jù)格式文件，讓數(shù)據(jù)操作靈活高效。

　　總結(jié)

　　python作為快速發(fā)展的數(shù)據(jù)分析工具，是未來(lái)金融從業(yè)者不得不掌握的技能之一，它的語法對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)非常平易近人，只要花時(shí)間就能輕鬆掌握。

　　python與excel相輔相成，優(yōu)劣互補，都有著非常傑出的數(shù)據(jù)分析能力。如果你已經(jīng)在用excel，何不考慮下python呢?

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