何為數(shù)據(jù)分析?
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何為數(shù)據(jù)分析?
引入
當(dāng)在一些網(wǎng)絡(luò)招聘網(wǎng)站搜索運(yùn)營(yíng),銷(xiāo)售,助理等一些每個(gè)行業(yè)都需要的大眾職位的時(shí)候,大家會(huì)發(fā)現(xiàn)除了要求熟練使用辦公軟體和一些正能量的精神之外,還有一個(gè)技能關(guān)鍵詞也在慢慢增多,那就是數(shù)據(jù)分析!那什麼是數(shù)據(jù)分析呢?
基礎(chǔ)概念
你喜歡上一個(gè)姑娘,你會(huì)搜集她的興趣、愛(ài)好、星座、閨密、乃至三圍。。。等等各種信息吧,然後想自己怎麼能搭訕上、約出來(lái),碰壁了會(huì)繼續(xù)找原因、想辦法,這裡面你都有在做數(shù)據(jù)分析呀。數(shù)據(jù)分析,從字面意思上的理解,那就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如上面例子中分析她的興趣、愛(ài)好、星座、閨密、乃至三圍等等這些數(shù)據(jù),研究出搭訕的方法。數(shù)據(jù)分析較為專(zhuān)業(yè)的解釋是指用適當(dāng)的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解並消化,以求最大化的提取有價(jià)值的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論以及預測(cè)未來(lái)而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括的過(guò)程。那數(shù)據(jù)分析的作用是什麼呢?為什麼連銷(xiāo)售,助理這種常規(guī)崗位也要求這種技能?
三大作用
一 現(xiàn)狀分析:過(guò)去發(fā)生了什麼
拿個(gè)人舉例:高考前班主任發(fā)給了你一份高考前多次模擬考試成績(jī)表,根據(jù)每次總分可以知道離自己的目標(biāo)還相差多少,根據(jù)總分的標(biāo)準(zhǔn)差了解自己的發(fā)揮穩(wěn)定程度,更具各科在每次總分中的構(gòu )成決定接下來(lái)的精力朝哪方面傾斜。
拿企業(yè)舉例:根據(jù)今年的四個(gè)季度的運(yùn)營(yíng)信息,可以清楚的了解在過(guò)去的一年,企業(yè)的盈虧狀況,各個(gè)業(yè)務(wù)模塊在總營(yíng)收中的佔比,哪些業(yè)務(wù)利潤(rùn)比較低,讓決策者對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況有更深入的了解。
二 原因分析:某一現(xiàn)狀為什麼發(fā)生
拿個(gè)人舉例:根據(jù)上課出勤信息,平時(shí)作業(yè)信息,上課態(tài)度與回答問(wèn)題的信息,可以分析成績(jī)表為什麼下降。
拿企業(yè)舉例:企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況不是很好,那麼是什麼原因引起的 ,根據(jù)各模塊具體的營(yíng)收模塊,判斷到底是整體的業(yè)務(wù)出了問(wèn)題,還是某一個(gè)模塊出問(wèn)題引起的。
三 預測(cè)未來(lái):將來(lái)會(huì)發(fā)生什麼
拿個(gè)人舉例:根據(jù)考試成績(jī)表,預測(cè)高考總成績(jī),根據(jù)各科情況,預測(cè)每個(gè)科目的考試成績(jī)。
拿企業(yè)舉例:了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀之後,通過(guò)一些統(tǒng)計(jì)學(xué)概率論知識對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出預測(cè),為制定企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)及策略提供有效的參考與決策依據(jù),以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。
了解了數(shù)據(jù)分析的作用,那麼怎麼做數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析的流程是什麼?
數(shù)據(jù)分析流程
明確目的--收集數(shù)據(jù)--處理數(shù)據(jù)--分析數(shù)據(jù)--展現(xiàn)數(shù)據(jù)--撰寫(xiě)報(bào)告
一 明確目的
要提前梳理分析思路,不能漫無(wú)目的,否則很容易出現(xiàn)不知道如何下手的問(wèn)題,搭建分析框架一步步來(lái),要有邏輯性,方便他人理解你的論述。
二 收集數(shù)據(jù)
可以來(lái)源於公共出版物,網(wǎng)際網(wǎng)路公開(kāi)的數(shù)據(jù),或者利用爬蟲(chóng)技術(shù)爬去自己需要的數(shù)據(jù),進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查也可以數(shù)據(jù),或者公司有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)維護(hù)團(tuán)隊(duì)和資料庫(kù)(可簡(jiǎn)單視為電子化的文件櫃——存儲(chǔ)電子文件的處所,用戶(hù)可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作),只用自己用SQL語句(一種結(jié)構(gòu )化的語言,告訴資料庫(kù)你想取什麼數(shù)據(jù))從資料庫(kù)取出即可。
三 處理數(shù)據(jù)
也可以稱(chēng)為數(shù)據(jù)預處理,主要是為了下一步的分析數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備,就像做菜一樣,在真正的下鍋翻炒之前,需要先洗菜摘菜切菜。數(shù)據(jù)處理就是幹的洗菜摘菜切菜的活。一般需要刪除一些缺失異常數(shù)據(jù),做一下去重,轉(zhuǎn)化為合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型,進(jìn)行一些指標(biāo)和度量值的計(jì)算。
四 分析數(shù)據(jù)
重頭戲來(lái)了,最核心的一步,分析數(shù)據(jù)就是適當(dāng)的分析方法和工具,提取有價(jià)值的信息,形成有價(jià)值的結(jié)論。但是方法和工具是次要的,主要核心是思維。需要明確自己做分析的目標(biāo),用哪些指標(biāo)來(lái)做標(biāo)準(zhǔn)和分析,不然就是南轅北轍。工具只是達(dá)到、完成或促進(jìn)某一事物的手段而已,工具千千萬(wàn),思維是核心。
五 展現(xiàn)數(shù)據(jù)
人是視覺動(dòng)物,比起看百萬(wàn)條的數(shù)據(jù),洋洋灑灑的表格,圖表更簡(jiǎn)潔直白的說(shuō)明問(wèn)題。常用的圖表:描述組成結(jié)構(gòu )的餅圖,描述對(duì)比數(shù)量的條形圖,描述關(guān)係的散點(diǎn)圖,描述趨勢(shì)的折線(xiàn )圖等等,能用圖就不用表格或文字,一圖勝千言。
知道了概念,作用和流程,那麼數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位,未來(lái)前景怎麼樣?
數(shù)據(jù)分析職業(yè)前景
馬雲說(shuō):“阿里巴巴不是零售公司,是數(shù)據(jù)公司”。由此可見(jiàn)相比電商,他更看重數(shù)據(jù)的價(jià)值。淘寶,天貓獲取消費(fèi)數(shù)據(jù),支付寶獲取金融數(shù)據(jù),餓了嗎獲取飲食數(shù)據(jù),滴滴獲取出行數(shù)據(jù),釘釘獲取人脈數(shù)據(jù)等待。通過(guò)阿里系的產(chǎn)品的這些信息,可以很輕鬆的做客戶(hù)畫像,做更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。
掌握了數(shù)據(jù)分析這項(xiàng)技能之後,也更方便選擇自己未來(lái)的發(fā)展方向。如果偏愛(ài)技術(shù)可以從事數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù),人工智慧等方向發(fā)展,如果偏愛(ài)業(yè)務(wù),可以向運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品,銷(xiāo)售等方向發(fā)展,這兩(liǎng)個(gè)方向也可以很靈活的相互切換(huàn)。
隨著社會(huì)和網(wǎng)際網(wǎng)路的發(fā)展,每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大,誰能在數(shù)據(jù)中找到“黃金屋”和“顏如玉”,那麼未來(lái)肯定可以收穫的更多。