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許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開(kāi)課了！

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　　許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開(kāi)課了！課程重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)員基於Hadoop架構(gòu )的大數(shù)據(jù)分析實(shí)操能力，從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Scala編程，掌握Spark，手把手帶練，3個(gè)月

　　許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開(kāi)課了！課程重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)員基於Hadoop架構(gòu )的大數(shù)據(jù)分析實(shí)操能力，從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Scala編程，掌握Spark，手把手帶練，3個(gè)月成為行業(yè)急需的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才。講解案例包括但不限於金融大數(shù)據(jù)分析、氣象大數(shù)據(jù)分析、Web海量日誌大數(shù)據(jù)分析、智慧高速大數(shù)據(jù)分析等。
許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開(kāi)課了！
　　01章：大數(shù)據(jù)前沿應(yīng)用與Hadoop環(huán)境搭建
　　01、大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識介紹；02、大數(shù)據(jù)分析師課程安排；03、Linux入門(mén)基礎(chǔ)；04、Hadoop入門(mén)介紹；
　　05、Hadoop單機(jī)環(huán)境搭建；06、Hadoop偽分布式集群搭建；07、Hadoop完全分布式集群搭建
　　02章：Hadoop核心組建使用方法
　　01、分布式文件系統(tǒng)HDFS架構(gòu )原理及常用指令；02、HDFS編程入門(mén)；03、Hbase編程入門(mén)；04、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng )庫(kù)Hive架構(gòu )原理及HQL語法介紹；
　　05、分布式計(jì)算引擎MapReduce架構(gòu )原理及基本使用方法；06、資源調(diào)度器YARN基本原理；07、ETL工具Sqoop使用方法
　　03章：分布式計(jì)算引擎Spark入門(mén)
　　01、Scala語法知識介紹 ；02、Spark架構(gòu )特點(diǎn)及基本原理；03、Spark入門(mén)及安裝部署方法；04、Spark Core介紹；
　　05、Spark SQL介紹與數(shù)據(jù)讀取、保存方法；06、Spark GraphX入門(mén)及基本使用方法 ；07、Spark GraphX圖計(jì)算算法案例。
　　04章：Spark核心組件的使用方法
　　01、日誌採集系統(tǒng)Flume和分布式消息隊(duì)列Kafka入門(mén)；02、流式計(jì)算框架Spark Streaming基本原理及使用方法；03、流式計(jì)算框架Structured Streaming基本原理及使用方法；
　　04、分布式算法庫(kù)Spark MlLib入門(mén)介紹；05、Spark ML與Spark MLLib；06、機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。
　　05章：Pyspark基礎(chǔ)知識
　　01、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu )及程式語言接口；02、PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建；03、PySpark編程入門(mén)：Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu )；
　　04、PySpark編程入門(mén)：PySpark常用語句；05、Spark與分布式資料庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)倉(cāng )庫(kù)的集成方法；06、採用PySpark讀取分布式資料庫(kù)中數(shù)據(jù)；07、 PySpark數(shù)據(jù)清洗案例。
　　以上就是奇酷老師為大家分享的“許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開(kāi)課了！”謝謝大家觀(guān)看，如果對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的話(huà)，想學(xué)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的，也可以在線(xiàn )諮詢，我們將竭誠(chéng)為你解答。