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什麼是大數(shù)據(jù)分析

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大數(shù)據(jù)分析指得對(duì)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以歸納為四個(gè)V， 數(shù)據(jù)量(Volume)、速度快(Velocity)、類(lèi)型多(Variety)、真實(shí)性(Veracit

大數(shù)據(jù)分析指得對(duì)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以歸納為四個(gè)V， 數(shù)據(jù)量(Volume)、速度快(Velocity)、類(lèi)型多(Variety)、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前火爆的it技術(shù)行業(yè)的詞彙，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng )庫(kù)、數(shù)據(jù)安 全、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析這些都是圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的運(yùn)用逐漸成為行業(yè)人士紛紛推崇的盈利熱點(diǎn)。隨之而來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的突如其來(lái)，大數(shù)據(jù)分析也異軍突起。
什麼是大數(shù)據(jù)分析
　　後面是大數(shù)據(jù)分析的5個(gè)主要層面
　　1. 無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人士還是個(gè)人普通用戶(hù)，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)。可視化能夠直觀(guān)的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自身會(huì)表達(dá)，讓人們直觀(guān)看到結(jié)果。
　　2. 可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘則是給設(shè)備看的。群集、分割、孤立點(diǎn)分析再有其算法讓你深層次進(jìn)入數(shù)據(jù)內(nèi)部，發(fā)掘其商業(yè)價(jià)值。這些算法不但要處理大數(shù)據(jù)的量，還要處理大數(shù)據(jù)的速度。
　　3. 數(shù)據(jù)挖掘能夠讓分析員更好的了解數(shù)據(jù)，而預測(cè)性分析則能讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出許多預測(cè)性的準(zhǔn)確性判定。
　　4. 我們知道由於非結(jié)構(gòu )化數(shù)據(jù)的多層次產(chǎn)生了數(shù)據(jù)分析的新的考驗(yàn)，我門(mén)必須做一系列的工具去分析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“word表格”中智能分離出來(lái)數(shù)據(jù)。
　　5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的自主學(xué)習(xí)。利用標(biāo)準(zhǔn)化的步驟和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以確保一個(gè)預先定義好的優(yōu)質(zhì)的分析結(jié)論。
　　倘若大數(shù)據(jù)確實(shí)是下個(gè)關(guān)鍵的新技術(shù)應(yīng)用的話(huà)，人們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能讓我們產(chǎn)生的好處或者改變我們的生活方式，而不僅僅是挑戰。
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