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大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 最有前景的發(fā)展方向你都知道嗎

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　　21世紀(jì)，從物聯(lián)網(wǎng)到雲計(jì)算，再到人工智慧，行業(yè)正在經(jīng)歷的一波新的技術(shù)浪潮，可能會(huì)改變並極大地影響我們周圍的世界。這些技術(shù)如何以嶄

　　21世紀(jì)，從物聯(lián)網(wǎng)到雲計(jì)算，再到人工智慧，行業(yè)正在經(jīng)歷的一波新的技術(shù)浪潮，可能會(huì)改變並極大地影響我們周圍的世界。這些技術(shù)如何以嶄新而強(qiáng)勢(shì)的方式聚集在一起，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展、推動(dòng)創(chuàng)新、顛覆行業(yè)，在帶來(lái)威脅的同時(shí)也創(chuàng)造機(jī)會(huì)。下面奇酷給大家分享未來(lái)最有發(fā)展前景的幾個(gè)行業(yè)。
　　 一：AI人工智慧培訓(xùn)
　　人工智慧已經(jīng)發(fā)展成熟到一定程度，在若干行業(yè)已經(jīng)成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，特別是智慧型手機(jī)、汽車(chē)和醫(yī)療市場(chǎng)。此外，行動(dòng)裝置的優(yōu)化與基於雲計(jì)算的解決方案正日漸成為焦點(diǎn)。基於雲計(jì)算的人工智慧採用深度學(xué)習(xí)算法，能擁有更強(qiáng)的計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但存在隱私權(quán)、延時(shí)和穩(wěn)定性等方面的問(wèn)題。行動(dòng)裝置的人工智慧在某種程度上有助於抵銷(xiāo)這些危險(xiǎn)。比如，智慧型手機(jī)用戶(hù)若在其手機(jī)上部署內(nèi)置的人工智慧，則能夠在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而保護(hù)其隱私。
        二：VR培訓(xùn)（虛擬實(shí)境）
　　　　虛擬實(shí)境技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)，它利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為的系統(tǒng)仿真使用戶(hù)沉浸到該環(huán)境中。更重要的是，醫(yī)學(xué)、娛樂、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計(jì)、房產(chǎn)開(kāi)發(fā)、工業(yè)仿真、應(yīng)急推演、文物古蹟等應(yīng)用中有巨大貢獻(xiàn)。
　　三：物聯(lián)網(wǎng)
　　物聯(lián)網(wǎng)連通性增強(qiáng)，比如低功耗無(wú)線(xiàn )訪(fǎng)問(wèn)，將會(huì)推動(dòng)增長(zhǎng)。此外，與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)也將會(huì)越來(lái)越成熟。機(jī)器視頻和無(wú)處不在的視頻將會(huì)支持新的視覺分析類(lèi)型。人工智慧、雲計(jì)算和虛擬化將會(huì)有助於產(chǎn)生源自所謂計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)“邊緣”數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性判斷。人工智慧應(yīng)用於數(shù)據(jù)，將會(huì)以節(jié)約成本、提高效率和服務(wù)模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為中心等形式，推動(dòng)收益化。
　　四：雲計(jì)算和虛擬化
　　雲服務(wù)將為技術(shù)上欠成熟的企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智慧鋪平道路，從根本上改變其對(duì)數(shù)據(jù)的使用和理解。
　　五：連通性
　　2019首批5G商用部署出現(xiàn)，連通性將會(huì)成為焦點(diǎn)。不過(guò)，通往5G全面應(yīng)用與部署的路徑比較複雜，對(duì)於行動(dòng)網(wǎng)路運(yùn)營(yíng)商、技術(shù)設(shè)施提供商、設(shè)備製造商和終端用戶(hù)而言，新的機(jī)會(huì)與挑戰並存。5G代表著從傳統(tǒng)蜂窩技術(shù)的急劇擴展，除了移動(dòng)語音和寬帶以外，還有包括大批物聯(lián)網(wǎng)與各種關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的整合。
　　
　　六：計(jì)算機(jī)視覺
　　計(jì)算機(jī)視覺的重要性與日俱增，這與工業(yè)、企業(yè)和消費(fèi)部門(mén)的數(shù)位化大趨勢(shì)息息相關(guān)。圖像傳感器的多種化，加上圖像處理與分析的改進(jìn)，正在為更廣(guǎng)泛的、包括產(chǎn)業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能交通系統(tǒng)、高質(zhì)量檢測(cè)、醫(yī)療和汽車(chē)等方面的應(yīng)用推波助瀾。
　　七：機(jī)器人和無(wú)人機(jī)
　　2019年，全球機(jī)器人和無(wú)人機(jī)市場(chǎng)將增長(zhǎng)至39億美元。不過(guò)，更深層的意義在於，機(jī)器人和無(wú)人機(jī)有可能顛覆製造業(yè)與工業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)的商業(yè)模式，影響到物流、倉(cāng )儲(chǔ)分揀、自主導(dǎo )航和配送等關(guān)鍵領(lǐng)域。
　　八：區(qū)塊鏈
　　區(qū)塊鏈推動(dòng)分散交易，是比特幣和以太幣等數(shù)字貨幣的基礎(chǔ)技術(shù)。金融服務(wù)以外的區(qū)塊鏈應(yīng)用已經(jīng)得到發(fā)展和部署，2018年將繼續(xù)擴展，包括：使用區(qū)塊鏈來(lái)改善廣(guǎng)告測(cè)評(píng)和打擊廣(guǎng)告欺詐;基於區(qū)塊鏈的音樂版權(quán)保護(hù)平臺(tái)以及旨在更好跟蹤與管理電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的解決方案。