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鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_大數(shù)據(jù)和雲計(jì)算怎麼區(qū)分

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　　鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)到底有哪些雲計(jì)算技術(shù)，相信很多人都不知道。大數(shù)據(jù)常和雲計(jì)算聯(lián)繫到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式

　　鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)到底有哪些雲計(jì)算技術(shù)，相信很多人都不知道。大數(shù)據(jù)常和雲計(jì)算聯(lián)繫到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式處理框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)萬(wàn)的電腦分配工作。可以說(shuō)，雲計(jì)算充當(dāng)了工業(yè)革命時(shí)期的發(fā)動(dòng)機(jī)的角色，而大數(shù)據(jù)則是燃料。
鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
　　雲計(jì)算思想的起源是麥卡錫在上世紀(jì)60年代提出的：把計(jì)算能力作為一種像水和電一樣的公用事業(yè)提供給用戶(hù)。
　　如今，在Google、Amazon、Facebook等一批網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)引領(lǐng)下，一種行之有效的模式出現(xiàn)了：雲計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu )平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在這個(gè)平臺(tái)上。
　　業(yè)內(nèi)是這麼形容兩(liǎng)者的關(guān)係：沒有大數(shù)據(jù)的信息積澱，則雲計(jì)算的計(jì)算能力再強(qiáng)大，也難以找到用武之地；沒有雲計(jì)算的處理能力，則大數(shù)據(jù)的信息積澱再豐富，也終究只是鏡花水月。
　　那麼大數(shù)據(jù)到底需要哪些雲計(jì)算技術(shù)呢？
　　這裡暫且列舉一些，比如虛擬化技術(shù)，分布式處理技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理技術(shù)，NoSQL、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、智能分析技術(shù)（類(lèi)似模式識別以及自然語言理解）等。
　　雲計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)係，會(huì)產(chǎn)生如下效應(yīng)：可以提供更多基於海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務(wù)；通過(guò)雲計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新成本。
　　如果將雲計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些比較，最明顯的區(qū)分在兩(liǎng)個(gè)方面：
　　第一，在概念上兩(liǎng)者有所不同，雲計(jì)算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有雲作為基礎(chǔ)架構(gòu )，才能得以順暢運(yùn)營(yíng)。
　　第二，大數(shù)據(jù)和雲計(jì)算的目標(biāo)受眾不同，雲計(jì)算是CIO等關(guān)心的技術(shù)層，是一個(gè)進(jìn)階的IT解決方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注的、是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務(wù)層。
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