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鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)分析的目的

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       鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)分析的目的，對(duì)於這個(gè)問(wèn)題，相信很多大數(shù)據(jù)小白也不能很清楚的說(shuō)出來(lái)大數(shù)據(jù)分析的目的，今天奇酷教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師給大家簡(jiǎn)單分析下，希望同樣對(duì)你有幫助。
　　一：明確數(shù)據(jù)分析的目的
　　做數(shù)據(jù)分析，必須要有一個(gè)明確的目的，知道自己為什麼要做數(shù)據(jù)分析，想要達(dá)到什麼效果。比如：為了評(píng)估產(chǎn)品改版後的效果比之前有所提升;或通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找到產(chǎn)品迭代的方向等。
　　明確了數(shù)據(jù)分析的目的，接下來(lái)需要確定應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)都有哪些。
　    二：收集數(shù)據(jù)的方法
　　說(shuō)到收集數(shù)據(jù)，首先要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。
　　所謂“埋點(diǎn)”，個(gè)人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計(jì)代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。
　　目前主流的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式有兩(liǎng)種：
　　   1，自己研發(fā)。開(kāi)發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼，並搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。
　　   2，利用第三方統(tǒng)計(jì)工具。也用到Python爬蟲(chóng)等。　
　　三：基本數(shù)據(jù)指標(biāo)
　　新增：新用戶(hù)增加的數(shù)量和速度。如：日新增、月新增等。
　　活躍：有多少人正在使用產(chǎn)品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶(hù)的活躍數(shù)越多，越有可能為產(chǎn)品帶來(lái)價(jià)值。
　　留存率：用戶(hù)會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用產(chǎn)品。如：次日留存率、周留存率等。
　　傳播：平均每位老用戶(hù)會(huì)帶來(lái)幾位新用戶(hù)。
　　流失率：一段時(shí)間內(nèi)流失的用戶(hù)，佔這段時(shí)間內(nèi)活躍用戶(hù)數(shù)的比例。
　　四：常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析法和模型
　　漏鬥分析法
　　用來(lái)分析從潛在用戶(hù)到最終用戶(hù)這個(gè)過(guò)程中用戶(hù)數(shù)量的變化趨勢(shì)，從而尋找到最佳的優(yōu)化空間，這個(gè)方法被普遍用於產(chǎn)品各個(gè)關(guān)鍵流程的分析中。