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VR培訓(xùn) 未來(lái)人工智慧在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)

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VR培訓(xùn) 未來(lái)人工智慧在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)如下　　1 將更廣(guǎng)泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)　　在2018年，人們見(jiàn)證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(M

       VR培訓(xùn) 未來(lái)人工智慧在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)如下
　　1.將更廣(guǎng)泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)
　　在2018年，人們見(jiàn)證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預構(gòu )建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場(chǎng)中變得越來(lái)越有吸引力，特別是對(duì)於沒有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來(lái)說(shuō)，銷(xiāo)售和部署可以輕鬆實(shí)施的打包解決方案的機(jī)會(huì)很大。
　　如今，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由雲計(jì)算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)拖放環(huán)境來(lái)開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。谷歌雲的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開(kāi)發(fā)人員為各種應(yīng)用程式構(gòu )建大型複雜的算法。2017年，AWS公司進(jìn)入人工智慧領(lǐng)域，並推出了亞馬遜SageMaker，這是開(kāi)發(fā)人員可用於構(gòu )建、培訓(xùn)和部署自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的另一個(gè)平臺(tái)。
VR培訓(xùn)，人工智慧　
　　2.人工智慧將影響全球政治格局
　　在2019年，人工智慧將在全球舞臺(tái)上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術(shù)的國(guó)際超級(jí)大國(guó)之間的關(guān)係。人工智慧的早期採用者(如美國(guó)和中國(guó))將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國(guó)家將在預測(cè)分析等領(lǐng)域實(shí)現(xiàn)巨大增長(zhǎng)，從而造成更大的技術(shù)差距。
　　此外，還將圍繞人工智慧的道德使用展開(kāi)更多的對(duì)話(huà)。當(dāng)然，不同的國(guó)家對(duì)這一問(wèn)題的處理方式會(huì)有所不同，這將影響政治關(guān)係。總體而言，人工智慧相對(duì)於其他國(guó)際問(wèn)題的影響較小，但比以前要更明顯。
　　3. 人工智慧將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)
　　從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，由於人工智慧實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，許多工作將被淘汰。以重複性、人工任務(wù)為特徵的工作崗位將越來(lái)越多地被外包給人工智慧。然而，在2019年，人工智慧將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
　　人工智慧不是完全消除對(duì)工作人員的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過(guò)程。因此，將會(huì)出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類(lèi)來(lái)支持人工智慧的實(shí)現(xiàn)並監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動(dòng)者將轉(zhuǎn)向與人工智慧一起工作的管理型工作，這種趨勢(shì)將持續(xù)到2020年。調(diào)研機(jī)構(gòu )Gartner公司預測(cè)，在兩(liǎng)年內(nèi)，人工智慧將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)只會(huì)減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。
　　4.人工智慧助理將變得更加普遍和有用
　　人工智慧助理對(duì)現(xiàn)代世界來(lái)說(shuō)並不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來(lái)一直為人類(lèi)提供服務(wù)。2019年，人們將看到人工智慧助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智慧助理將在響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發(fā)展進(jìn)步，人類(lèi)將與人工智慧助理進(jìn)行更順暢、更有用的互動(dòng)。　　
　　5. 人工智慧/機(jī)器學(xué)習(xí)的治理將變得重要
　　隨著越來(lái)越多的企業(yè)投資人工智慧，開(kāi)發(fā)有效的人工智慧治理結(jié)構(gòu )將投入更多的精力。需要框架來(lái)指導(dǎo )數(shù)據(jù)收集和管理、適當(dāng)的人工智慧使用和道德應(yīng)用。成功和適當(dāng)的人工智慧使用涉及到許多不同的利益相關(guān)者，強(qiáng)調(diào)了對(duì)可靠和一致的管理機(jī)構(gòu )的需要。更多的組織將創(chuàng)建治理結(jié)構(gòu )，並更清楚地定義如何管理人工智慧的進(jìn)展和實(shí)施。鑑於目前在可解釋性方面的差距，隨著人類(lèi)繼續(xù)轉(zhuǎn)向人工智慧以支持決策，這些結(jié)構(gòu )將變得極其重要。
　　6.人工智慧將幫助企業(yè)解決人才短缺問(wèn)題
　　人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。 O'Reilly公司去年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查表明，企業(yè)在使用人工智慧方面面臨的最大挑戰是缺乏可用的人才。隨著技術(shù)進(jìn)步的不斷加快，企業(yè)越來(lái)越難培養(yǎng)出能夠領(lǐng)導(dǎo )大型企業(yè)人工智慧工作的人才。