Python用得到的黑魔法當(dāng)然是各種自省和動(dòng)態(tài)綁定了。
舉個(gè)例子,Python可以重新綁定解釋器的excepthook,這樣當(dāng)程序異常結(jié)束時(shí)就可以做一些自定義的處理,我自己就一直拿這個(gè)配合ipdb進(jìn)行debug。用以下代碼聲明一個(gè)ExceptionHook:
class ExceptionHook :
instance = None
def __call__(self, *args, **kwargs) :
if self.instance is None:
from IPython.core import ultratb
self.instance = ultratb.FormattedTB(mode = "Plain", color_scheme = "Linux", call_pdb = 1)
return self.instance(*args, **kwargs)
然後
import sys
sys.exceptionhook = ExceptionHook()
重設(shè)完exceptionhook後,一旦你的代碼拋出異常,整個(gè)解釋器的環(huán)境都會(huì)被ipdb接管,然後就可以像交互模式下那樣使用了。通常我會(huì)在裡面查一下棧,把必要的對(duì)象pickle一下,這樣以後復現(xiàn)錯誤也比較容易。
由於IPython是非GUI的程序,所以即便在SSH裡也可以使用這招,完美解決SSH缺少IDE難以debug的窘境。
動(dòng)態(tài)綁定的另一個(gè)用處,就是當(dāng)程序依賴一個(gè)修改過(guò)的庫(kù)時(shí),可以把修改的部分剝離出來(lái),在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)綁定到對(duì)應(yīng)的庫(kù)上去就行。如果修改的是成員方法,需要這樣綁定:
from types import MethodType
def _foo(self, ...):
pass
obj.foo = MethodType(_foo, obj)
順帶提一下,pickle也是個(gè)非常好用的工具,儘管序列化並不是python的專(zhuān)利。pickle可以用來(lái)保存各種運(yùn)行過(guò)程中的對(duì)象:
import pickle
pickle.dump(xxx, open("xxx.dump", "w"))
yyy = pickle.load(open("yyy.dump"))
pickle可以減少很多工作量,尤其是在復現(xiàn)bug時(shí),把正確部分的運(yùn)行結(jié)果pickle下來(lái),這樣每次可以從pickle的位置開(kāi)始運(yùn)行。跑多個(gè)相似的baseline時(shí)也有很好的效果。不足的是pickle比較吃硬碟,pickle一堆東西後很容易就十幾個(gè)G了,而且pickle不能序列化動(dòng)態(tài)生成的對(duì)象,比如lambda表達(dá)式或者上面提到的動(dòng)態(tài)綁定產(chǎn)生的成員方法。
自省方面,Python可以通過(guò)dir()和help()函數(shù)分別取得對(duì)象下成員的列表和幫助,這個(gè)在找不到庫(kù)文檔的時(shí)候非常好用。只要開(kāi)發(fā)者在函數(shù)下面寫(xiě)了注釋,就能在help中看到。
除了上面提到的這些特性,python還有一堆小trick,其他回答裡也提到了一些。雖然其中很多是語法糖,不過(guò)用好它們可以讓程序更pythonic:
1 類(lèi)中用__slots__將成員靜態(tài)化,可以節(jié)省大量內(nèi)存。
2 裝飾器,常見(jiàn)用途如函數(shù)計(jì)時(shí),亦可用來(lái)產(chǎn)生新的函數(shù)籤名。函數(shù)籤名會(huì)影響傳參檢查和ide補全,對(duì)帶不定長(zhǎng)參數(shù)的函數(shù)非常有用。很多庫(kù)中都會(huì)用這種方法來(lái)兼容不同版本的API。
3 生成器,對(duì)於只需遍歷的數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量內(nèi)存。
4 *和**參數(shù)展開(kāi)。典型的例子是zip(*list_x)和chain(*list_x),分別相當(dāng)於轉(zhuǎn)置和concatenate。
5 if __name__ == "__main__": 檢查是否作為主程序調(diào)用,用multiprocessing並行時(shí)主程序得用這個(gè)框起來(lái)。
6 enumerate,例如將一個(gè)list變成list2index可以用dict([(x, i) for i, x in enumerate(list_x)])
7 namedtuple,生成類(lèi)似於C語言的結(jié)構(gòu )體,同時(shí)支持tuple的所有語法。
8 defaultdict,做統(tǒng)計(jì)時(shí)不用初始化的dict,可以用lambda實(shí)現(xiàn)嵌套構(gòu )造defaultdict(lambda : defaultdict(int)),甚至遞歸字典tree = lambda : defaultdict(tree)。
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