人工智慧成變革未來(lái)關(guān)鍵點(diǎn) 高端技術(shù)人才優(yōu)勢(shì)明顯
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近幾年,人類(lèi)技術(shù)發(fā)生了巨大的變化,從傳統(tǒng)技術(shù)到網(wǎng)際網(wǎng)路技術(shù)再到人工智慧技術(shù),給各行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變化,隨著移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、物聯(lián)網(wǎng)的
近幾年,人類(lèi)技術(shù)發(fā)生了巨大的變化,從傳統(tǒng)技術(shù)到網(wǎng)際網(wǎng)路技術(shù)再到人工智慧技術(shù),給各行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變化,隨著移動(dòng)網(wǎng)際網(wǎng)路、物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展,人類(lèi)將迎來(lái)了人工智慧的時(shí)代。
在2015年6月,微軟的技術(shù)使圖象識別錯誤率降低到3.5%,而普通人類(lèi)錯誤率是5.1%,這是一個(gè)非常大的突破。今年,阿爾法狗與各國(guó)圍棋高手的決戰,我們看到一個(gè)非常複雜的分析模型在人工智慧上又超越了人類(lèi)。在感知層級(jí),無(wú)論視覺還是聽覺,人工智慧已經(jīng)大大超越人類(lèi)。在認(rèn)知方面,洞察力、推理能力、規(guī)劃(huà)能力、決策能力,人類(lèi)智能和人工智慧之間有非常強(qiáng)的互補。
全球數(shù)據(jù)量暴增、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重新復甦、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的演進(jìn)、計(jì)算能力從5000次/秒突破到5.59億次/秒,這些都在推動(dòng)AI技術(shù)的突破。就像我們日常使用的網(wǎng)絡(luò)、能源等,AI技術(shù)將成為又一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,並逐步滲透至各個(gè)領(lǐng)域。
AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也推動(dòng)著人才市場(chǎng)的變更,從2017年春季網(wǎng)際網(wǎng)路人才流動(dòng)趨勢(shì)中可以看出,近半年,圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智慧相關(guān)崗位的招聘穩(wěn)定程度最高,但高質(zhì)量人才供給始終不足,這種供求失衡狀態(tài)還將長(zhǎng)期持續(xù)。大數(shù)據(jù)和人工智慧相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透,但人才質(zhì)量參差不齊,招聘難度大;技術(shù)類(lèi)人才跳槽頻率降低,市場(chǎng)類(lèi)人才流動(dòng)性持續(xù)增強(qiáng)。高端技術(shù)人才成為市場(chǎng)上最搶手的人才,這也就不難理解為什麼人工智慧行業(yè)平均薪資能達(dá)到15040元!
Python做為編程入門(mén)的首選語言、數(shù)據(jù)分析第一語言AI的第一語言,網(wǎng)絡(luò)攻防的第一黑客語言,雲計(jì)算系統(tǒng)管理第一語言,成為人工智慧時(shí)代首選的多領(lǐng)域語言,如果想屹立在人工智慧時(shí)代浪潮中,學(xué)習(xí)Python就成了最明智的選擇。
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