超越R,Python成為最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)語言
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你正在做的特定預測(cè)模型問(wèn)題要求特定的程式語言、庫(kù)、甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但如果你只是剛開(kāi)始接觸編程呢?還在找一個(gè)平臺(tái)學(xué)習(xí)並實(shí)踐機(jī)
你正在做的特定預測(cè)模型問(wèn)題要求特定的程式語言、庫(kù)、甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。但如果你只是剛開(kāi)始接觸編程呢?還在找一個(gè)平臺(tái)學(xué)習(xí)並實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)呢?
據(jù)近期對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,你會(huì)發(fā)現(xiàn) Python正在成為做機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸流行的平臺(tái),在採用率與能力上極可能超過(guò)並推翻R語言。目前,對(duì)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量增長(zhǎng)迅速,已經(jīng)超越了 R 語言機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量;Python機(jī)器學(xué)習(xí)招聘的比例正在增長(zhǎng),已經(jīng)超越了R語言;調(diào)查中,近 50% 的調(diào)查對(duì)象使用Python,而且正在增長(zhǎng);用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)在增長(zhǎng)。
讓我們看一下以下三個(gè)領(lǐng)域,從此三方面都能看到使用 Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)正在增長(zhǎng):搜索量、招聘廣(guǎng)告、專(zhuān)業(yè)工具使用
搜索量
搜索量可能表明學(xué)生、工程師和其他從業(yè)者搜索信息開(kāi)始或者深入這一主題的趨勢(shì)。
谷歌提供了一個(gè)名為 Google Trends 的工具,能讓我們觀(guān)察關(guān)鍵字隨時(shí)間變化的搜索量。
我們能夠調(diào)查 2014 年至 2016 年「Python 機(jī)器學(xué)習(xí)」的增長(zhǎng)趨勢(shì),如下圖所示:
我們能夠看到在2012年趨勢(shì)開(kāi)始上漲,在 2015 年急劇上漲,這可能是因為 TensorFlow 這樣的 Python 深度學(xué)習(xí)工具。
我們也可與 R 機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索量進(jìn)行對(duì)比,我們可以看到在 2015 年中期,Python 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)超過(guò) R 機(jī)器學(xué)習(xí):
藍(lán)色代表「Python 機(jī)器學(xué)習(xí)」,紅色代表「R 機(jī)器學(xué)習(xí)」。
Python 機(jī)器學(xué)習(xí)招聘增長(zhǎng)
Indeed 是一個(gè)招聘搜索網(wǎng)站,像 Googel Trends 一樣,它可提供匹配關(guān)鍵詞的招聘廣(guǎng)告量。
我們能夠調(diào)查過(guò)去 4 年的「Python 機(jī)器學(xué)習(xí)職位」。
我們能夠看到 X 軸上的時(shí)間和匹配關(guān)鍵詞的招聘比例。該圖顯示從 2012 年至 2015 年幾乎呈現(xiàn)線(xiàn )性增長(zhǎng),在 2016 年有曲棍球式的增長(zhǎng)。
與谷歌搜索量有顯著的對(duì)比。從 Indeed 網(wǎng)站獲得的招聘廣(guǎng)告的比率顯示從 2012 年開(kāi)始,對(duì) Python 機(jī)器學(xué)習(xí)技能的需求一直高於對(duì)R機(jī)器學(xué)習(xí)技能的需求,差距在近幾年逐漸拉大。R語言仍然主導(dǎo )工具,佔有 49% 的份額,但 Python 增長(zhǎng)迅速,可以說(shuō)已經(jīng)在各領(lǐng)域趕超R語言。

Python的崛起也奠定了未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要地位,在人工智慧時(shí)代,Python必然會(huì)成為最常用的主流語言,奇酷教育原創(chuàng)開(kāi)發(fā)的
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